基于Web文本挖掘的电子商务专业人才市场需求研究

摘要

社会人才供需结构性矛盾一直是我国发展中面临的重大问题。每年我国有大量的高校毕业生面临就业问题，而大量公司招不到满足需求的人才。造成此困境的主要原因之一是高校培养的专业人才与社会需求脱节，专业课程培养体系设置不合理，高校缺乏快速洞察当前人才市场需求能力。　　为了解决以上问题，本文以电子商务为例，采集了招聘网站上6万多条招聘信息，主要利用Web文本挖掘技术构建了具有扩展性的人才市场需求分析模型，重点创建了电子商务方面的技能词典，并从多个角度和维度对人才市场、就业技能的需求进行了分析。该方法弥补了传统人工识别、统计分析等方法耗时耗力的缺点，实现了快速、精准、智能化的分析，特别在数据量大、数据结构复杂等情况下，优势更加突出;同时，该方法还实现了对中英文混合文本的分析，比纯英文、纯中文的文本分析更具有现实应用价值。　　通过分析，获得了电子商务人才市场需求信息的岗位、地点、薪资、经验、学历等基本分布情况，以及关于人才技能要求的计量统计、相关分析、简单关联规则分析等结果。分析结果显示，技术类岗位需求量较大，相应的对技术方面的技能要求更高，尤其是对编程语言方面的需求比较突出。此外，技能之间存在一定的联系，这些联系构成了不同的知识体系，对知识洞察和学习都很有帮助。由于目前国内还没有针对人才市场需求进行文本层面的研究，对相应知识缺乏快速、深入、准确的洞察能力，而本文基于“词”的维度深入分析文本，构建的模型解决了上述问题，同时可以扩展运用到其他领域，因而在理论研究和实际应用方面具有一定的参考价值。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 研究背景及意义

1．2 国内外研究现状

1．3 研究内容及技术路线

1．4 研究方法

1．5 研究的创新点

第2章 Web文本挖掘理论与技术

2．1 Web文本挖掘基础

2．2 Web文本挖掘定义

2．3 Web文本挖掘技术

第3章 人才市场需求分析模型的设计

3．1 人才市场需求分析模型目标理解

3．2 人才市场需求分析模型整体框架

3．3 人才市场需求分析模型算法设计

第4章 电子商务招聘信息的采集和预处理

4．1 电子商务招聘信息的采集

4．2 电子商务招聘信息的预处理

第5章 电子商务招聘信息的技能词典构建

5．1 技能词典类目构建

5．2 技能词典构建方法

第6章 电子商务人才市场需求文本分析

6．1 人才市场需求的信息分布状况

6．2 人才市场需求的基本条件分析

6．3 人才市场需求的技能要求分析

第7章 结论与展望

7．1 结论

7．2 展望

参考文献

致谢

在校期间发表的论文和参加的项目

附录