基于热力学与机器学习分析离子液体辅助溶剂萃取含油污泥的性能

目录

声明

摘要

第一章绪论

1．1引言

1．2含油污泥的来源，特点及危害

1．2．1含油污泥的来源

1．2．2含油污泥的特点和危害

1．3含油污泥的常见处理技术

1．3．1含油污泥的减量化处理技术

1．3．2含油污泥的无害化处理技术

1．3．3舍油污泥的资源化处理技术

1．4机器学习在环境和油气行业中的应用

1．4．1机器学习基本内容

1．4．2机器学习在环境污染控制方面的应用

1．4．3机器学习在油气行业中的应用

1．5研究目的和内容

1．5．1研究目的

1．5．2研究技术路线

1．5．3研究内容

第二章离子液体辅助溶剂萃取油泥的热力学分析

2．1引言

2．2实验材料与方法

2．2．1实验材料

2．2．2实验方法

2．2．3实验仪器

2．3理论分析

2．3．1SCA模型

2．3．1Langmuir-SCA等温方程

2．3．2Freundlich-SCA等温方程

2．3．3Sips-SCA等温方程

2．4实验结果与分析

2．4．1萃取曲线分析

2．4．2等温线拟合

2．5本章小结

第三章基于机器学习分析离子液体的理化性质对萃取的影响

3．1引言

3．2机器学习方法

3．2．1岭回归

3．2．2支持向量回归

3．2．3多层感知机

3．2．4模型评价

3．3实验方法

3．4结果与讨论

3．4．1离子液体理化性质随浓度的变化

3．4．2离子液体浓度对萃取的影响

3．4．3可行性分析

3．4．4机器学习分析与预测

3．5本章小结

4．1结论

4．2展望

参考文献

附录

致谢

研究成果及发表的学术论文

作者和导师简介