声明
第一章 绪论
第一节 研究背景与意义
第二节 国内外研究现状
第三节 研究内容与整体框架
第四节 创新点
第二章 相关理论知识
第一节 文本处理技术
第二节 文本情感分析方法
第三节 数据挖掘算法
第四节 本章小结
第三章 基于依存句法的句子评论情感极性分析方法
第一节 情感极性分析问题
第二节 基于依存语法的情感极性计算模型QCNSP
第三节 实例
第四节 本章小结
第四章 基于聚类的用户生成内容主体识别
第一节 用户生成内容主体识别问题
第二节 基于聚类的用户生成内容主体识别模型
第三节 实例
第四节 本章小结
第五章 用户生成内容个性化情感分析
第一节 个性化情感分析的模型建立
第二节 个性化情感分析的模型应用
第三节 个性化情感分析模型的结果可视化
第四节 本章小结
第六章 总结与展望
第一节 总结
第二节 研究展望
参考文献
致谢
在读期间科研成果
安徽财经大学;
