声明
第1章 绪论
1.1 概述
1.2 国内外研究现状
1.2.1 数字图像来源被动取证技术
1.2.2 数字视频来源被动取证技术
1.2.3 图像滤波算法
1.3 论文研究内容及组织结构
第2章 PRNU噪声相关理论
2.1 成像噪声
2.2 镜头成像数学模型
2.3 基于PRNU的相机指纹估计
2.4 图像滤波器
2.4.1 双边滤波器
2.4.2 基于小波变换的维纳滤波
2.4.3 非局部均值滤波器
2.5 电子稳像技术
2.5.1 电子稳像基本原理
2.5.2 随机运动数学模型
2.6 相关系数计算
2.7 本章小结
第3章 非稳像视频来源被动取证算法
3.1 关键问题分析
3.2 算法设计
3.2.1 视频帧预处理
3.2.2 PRNU噪声分量增强
3.2.3 降采样
3.3 算法实现
3.3.1 I类型帧提取
3.3.2 噪声中内容信息抑制
3.3.3 降采样设置
3.3.4 滤波器设置
3.4实验结果与分析
3.4.1 实验数据及评价指标介绍
3.4.2 算法改进有效性验证
3.4.3 综合对比分析
3.5 本章小结
第4章 稳像视频来源被动取证算法研究
4.1 关键问题分析
4.2 算法设计
4.2.1 电子稳像技术鉴别
4.2.2 相位谱选取
4.2.3 幅度谱计算
4.2.4 旋转视频帧鉴别
4.3 算法实现
4.3.1 电子稳像技术鉴别算法
4.3.2 HPRNU噪声提取
4.4 实验结果及分析
4.4.1 实验数据及评价指标介绍
4.4.2 算法改进有效性验证
4.4.3 综合对比分析
4.5 本章小结
结论与展望
致谢
参考文献
西南交通大学;