第一章 绪论
1.1 引言
1.2 国内外研究现状
1.3 目前存在的问题
1.4 论文主要工作和章节安排
第二章 背景知识
2.1 帕金森病介绍
2.2 帕金森病常用的评估方法
2.3 本章小结
第三章 基于手部动作数据的帕金森病评估方法
3.1 本文使用的可穿戴设备
3.2 三种机器学习评估模型
3.3 实验结果与分析
3.4 本章小结
第四章 基于多源混合数据的帕金森病评估方法
4.1 实验数据和预处理
4.2 多源信号融合的卷积神经网络模型
4.3 实验结果及分析
4.4 本章小结
第五章 重度帕金森病患者辅助系统
5.1 相关技术
5.2 操作流程
5.3 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
个人简况及联系方式
声明
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