基于深度学习的场景推理问答方法研究

目录

第一章 绪论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 国内外研究动态

1.3 本文主要工作

1.4 本文结构

第二章 深度学习及视觉问答相关理论

2.1 人工神经网络

2.2 卷积神经网络

2.3 计算机视觉经典网络

2.4 自然语言处理经典网络

2.5 本章小结

第三章 基于物体检测及关系推理的视觉问答方法研究

3.1 物体检测网络

3.2 关系推理网络

3.3 整体结构及工作流程

3.4 实验及结果分析

3.5 本章小结

第四章 基于图注意力机制的场景推理问答方法研究

4.1 图网络

4.2 注意力机制

4.3 用于关系推理的图注意力机制网络

4.4 实验分析

4.5 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 工作总结

5.2 未来工作展望

参考文献

攻读学位期间取得的研究成果

致谢

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