锅炉SCR脱硝系统喷氨量的智能预测以及与流场的耦合研究

目录

声明

摘要

1．1课题背景和意义

1．1．1课题背景

1．1．2燃煤电厂氯氧化物控制技术

1．1．3SCR脱硝技术带来的问题

1．2国内外研究现状

1．2．1流场优化研究

1．2．2喷氨控制技术的研究

1．3研究内容

1．3．1课题的提出

1．3．2主要研究内容

1．3．3技术路线

第2章数据分析基础与算法选择

2．1研究对象

2．2算法选择

2．2．1Savitzky-golay算法原理

2．2．2寻优原则

2．2．3基于Levenberg-Marquardt优化算法的BP神经网络

2．3评价指标建立

2．4本章小结

第3章脱硝系统大数据分析与预测

3．1相关性因素分析

3．2工况划分

3．3结果对比

3．4基于脱硝大数据的规律分析

3．5评价指标分析

3．6神经网络模型训练

3．7本章小结

第4章SCR脱硝系统的流场数值计算建模

4．1CFD数值模拟介绍

4．2数学模型建立

4．2．1控制方程

4．2．2湍流模型

4．2．3组分传输模型

4．2．4离散相DPM模型

4．2．5催化剂模型

4．2．6均匀性评价标准

4．3几何建模与网格划分

4．4边界条件设定

4．5本章小结

第5章SCR脱硝系统流场数值模拟结果分析

5．1各种导流措施的效果研究

5．2整流格栅间距对流场均匀度的影响

5．3喷氨场与流场的耦合

5．4SCR脱硝装置飞灰颗粒轨迹研究

5．5本章小结

6．1本文结论

6．2本文创新点

6．3展望与建议

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间的主要成果