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【6h】

基于SEIDIUQHRD模型的美国新冠肺炎感染人数预测以及防疫政策评估

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摘要

1.1研究背景与意义

1.2传染病模型研究现状以及文献综述

1.3研究思路以及本文结构

第2章SIR模型研究与实证分析

2.1.1模型的假设与方程

2.1.2SIR模型的性质

2.1.3模型参数的解法

2.2信赖域反射最小二乘(Trust-region-reflective)算法

2.3基于SIR模型预测美国疫情感染人数的实证分析

2.3.1数据预处理与展示

2.3.2模型的初值l渺数的确定

2.3.3参数拟合结果

2.3.4模型预测

2.3.5模型评价

第3章SEIDIUQHRD模型研究与实证分析

3.1.1模型的假设与方程

3.1.2模型的基本再生数

3.1.3模型的求解

3.2基于SEIDIUQHRD模型预测美国疫情感染人数的实证分析

3.2.1数据预处理与展示

3.2.2模型的初值以及参数的范围

3.2.3参数拟合结果

3.2.4模型预测

3.2.5模型评价以及SIR模型与SEIDIUQHRD模型的对比

3.2.6与其他学者预测结果的比较

第4章防疫政策评估—SEIDIUQHRD模型的全局灵敏度分析

4.1敏感性分析

4.2偏秩相关系数(PRCC)

4.3SEIDIUQHRD模型的偏秩相关系数分析-防疫政策评估

第5章总结与展望

参考文献

致谢

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著录项

  • 作者

    刘易;

  • 作者单位

    山东大学;

  • 授予单位 山东大学;
  • 学科 应用统计
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 贾广岩;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 呼吸系及胸部疾病;
  • 关键词

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