基于轻量型卷积神经网络的高速公路车型识别系统的设计与实现

目录

声明

摘要

1．1论文研究背景及意义

1．2国内外研究现状

1．3论文的组织结构

第2章论文整体设计及相关技术的概述

2．1论文整体设计思路

2．2卷积神经网络的概述

2．3目标检测算法的发展

2．3．1YOLO算法的发展

2．3．2MobileNet算法的发展

2．4边缘计算的发展

2．5本章小结

第3章高速公路车型数据集的建立

3．1视频数据的处理

3．2数据标签的选择

3．3数据增强技术

3．3．1几何变换方法

3．3．2色彩变换方法

3．4数据集划分

3．5本章小结

第4章轻量型卷积神经网络的设计与训练

4．1轻量型卷积神经网络模型框架的设计

4．2损失函数的改进

4．3非极大值抑制的改进

4．4使用K均值聚类算法

4．5轻量型卷积神经网络模型的训练及结果

4．6本章小结

第5章轻量型卷积神经网络模型的终端部署

5．1边缘计算设备

5．2模型部署

5．3本章小结

6．1总结

6．2展望

参考文献

致谢