声明
摘要
符号说明
1．1课题的来源与背景
1．2论文的研究内容与结构
1．3课题的创新点
第二章相关理论与技术
2．1CT成像的理论基础
2．1．1物理罄础
2．1．2数学基础
2．2经典CT图像重建算法
2．2．1反投影算法
2．2．2解析类算法
2．2．3迭代类算法
2．3基于压缩感知(CS)的CT图像重建
2．3．1压缩感知(CS)理论
2．3．2CS理论框架下的CT图像重建
2．4CUDA并行编程模型
2．5本章小结
第三章极稀疏投影数据的二维CT图像重建
3．1．1正／反投影模型
3．1．2正／反投影矩阵
3．22D-CSVD算法实现
3．3仿真实验与结果分析
3．4本章小结
4．1引言
4．2三维正／反投影算法
4．3仿真实验与结果分析
4．4本章小结
第五章三维成像算法的CUDA并行实现
5．1．1CPU与GPU的关系
5．1．2CUDA
5．2算法CUDA并行设计
5．2．1粗略图像重建
5．2．2最优化计算
5．3实验结果与分析
5．4本章小结
第六章总结与展望
参考文献
致谢
攻读硕士研究生期间研究成果
山东大学;
