声明
摘要
1．1研究背景
1．2基于用户兴趣的搜索中一词多义问题的提出
1．2．1基于用户兴趣搜索结果集排序中的一词多义问题
1．2．2基于用户兴趣查询扩展中的一词多义问题
1．3论文主要研究内容及组织结构
第2章相关研究
2．1．2一词多义问题的处理
2．2．用户个性化信息
2．2．1用户个性化信息来源
2．2．2用户个性化信息的相关应用
2．3搜索结果集排序
2．3．1不考虑用户兴趣的搜索结果集排序
2．3．2基于用户兴趣的搜索结果集排序
2．4搜索过程
2．4．1搜索任务分类
2．4．2探索式搜索
2．5查询扩展
2．5．1查询扩展分类
2．5．2查询扩展主流方法
2．6本章小结
第3章面向一词多义的用户兴趣模型
3．1研究动机
3．2用户兴趣在一词多义处理中的作用
3．3面向一词多义的用户兴趣模型
3．3．1模型定义
3．2．2模型构建过程
3．4实验评价
3．4．1实验方案
3．4．2实验数据
3．4．3评价方法
3．4．4参数β的确定
3．4．5加权用户兴趣准确度评价
3．4．6基于UIMP的模型准确度评价
3．5本章小结
第4章基于UIMP的结果集排序方法
4．1研究思路
4．2基于UIMP的搜索结果集排序一词多义模型
4．2．1模型定义
4．2．2模型构建方法
4．2．3查询一词多义程度的度量方法
4．3基于PMBUR的排序
4．4实验评价
4．4．1实验数据
4．4．2评价方法
4．4．3搜索结果准确率和召回率评价
4．4．4一词多义程度较低时的排序性能评价
4．4．5一词多义程度较高时的排序-}生能评价
4．4．6排序效果的整体性能评价
4．5本章小结
第5章基于UIMP的搜索过程排序方法
5．1研究思路
5．2基于PMBUR的用户兴趣变化模型
5．2．1模型定义
5．2．2基于用户兴趣引导的结果集排序
5．3基于搜索目标渐变的排序算法进行结果集排序
5．4实验评价
5．4．1实验数据
5．4．2评价方法
5．4．3用户兴趣是否变化判断的准确度评价
5．4．4户兴趣变化中引导向量的准确度评价
5．4．5一词多义程度较低时兴趣变化模型排序性能评价
5．4．6一词多义程度较高时兴趣变化模型排序性能评价
5．4．7兴趣变化模型排序性能总体评价
5．5本章小结
第6章基于UIMP的查询扩展方法
6．1研究思路
6．2基于UIMP的扩展词选取
6．2．1基于UIMP的扩展词选取模型
6．2．2模型构建过程
6．3基于ESBU模型进行在线查询扩展
6．4实验评价
6．4．1实验数据
6．4．2评价方法
6．4．3扩展词选取准确率评价
6．4．4一词多义程度较低时扩展条件性能评价
6．4．5一词多义程度较高时扩展条件性能评价
6．4．6扩展查询条件性能总体评价
6．5本章小结
第7章基于ESBU的流行词查询扩展方法
7．1研究思路
7．2针对流行词的ESBU模型
7．2．1模型定义
7．2．2模型构建方法
7．3基于EHW进行在线查询扩展
7．4．1实验数据
7．4．2评价方法
7．4．3一词多义程度较低时EHW性能评价
7．4．4一词多义程度较高时EHW性能评价
7．5本章小结
8．1本文工作总结
8．2下一步的研究工作
参考文献
致谢
作者攻读博士学位期间的主要成果
东北大学;
