基于“读者画像”的图书馆个性化信息推荐系统构建研究

目录

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摘要

第1章绪论

1．1研究背景和意义

1．2研究综述

1．2．1图书馆与“用户画像”

1．2．2“用户画像”与图书馆推荐系统

1．3研究内容、研究方法及创新点

1．3．1研究内容

1．3．2研究方法

1．3．3创新点

1．4论文框架

第2章相关理论与技术基础

2．1读者心理学

2．2“用户画像”

2．2．1“用户画像”的理论

2．2．2“用户画像”的技术

2．2．3“用户画像”的算法

2．3个性化推荐

2．3．1个性化推荐技术

2．3．2个性化推荐算法

2．4小结

第3章图书馆“读者画像”描述流程构建

3．1“读者画像”描述过程的基本架构

3．2读者建模

3．2．1读者分类

3．2．2标签多层次多维度建模

3．3标签数据存储

3．4读者数据收集

3．4．1显性数据收集

3．4．2隐性数据收集

3．5数据处理与分析

3．5．1数据清洗

3．5．2标签提取与赋予权重

3．5．3模型训练与标签预测

3．6画像建立

3．6．1单个“读者画像”建立

3．6．2群体“读者画像”建立

3．7小结

第4章基于“读者画像”的个性化信息推荐系统设计

4．1系统分析

4．1．1系统目标

4．1．2系统必要性与可行性分析

4．1．3需求分析

4．2系统总体与详细设计

4．2．1系统总体设计

4．2．2系统详细设计

4．3系统架构

4．3．1系统体系结构

4．3．2系统功能模块架构

4．3．3系统处理流程

4．4系统应用

4．4．1系统应用环境

4．4．2系统应用方向

4．4．3系统应用中的问题

4．4．4系统应用策略

4．5小结

5．1总结

5．2展望

参考文献

致谢