基于独立子空间的游戏信息服务采用预测方法研究

目录

声明

第1章 绪论

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 研究综述

1.2.1 国外产品销量预测研究综述

1.2.2 国内产品销量预测研究综述

1.2.3 研究述评

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究方法

1.4 研究创新点

1.5 技术路线

第2章 相关概念理论及技术

2.1.1 信息服务的定义

2.1.2 信息服务业

2.1.3 信息服务采用

2.2 子空间分析方法

2.2.1 随机子空间

2.2.2 独立子空间

2.3.1 口碑的定义

2.3.2 在线口碑理论

2.4 文本情感分析

2.4.1 循环神经网络

2.4.2 长短期记忆网络

2.5 相关预测算法

第3章 游戏信息服务采用预测特征指标抽取与测量

3.1 在线口碑特征

3.1.1 基于LSTM的情感分类模型

3.1.2 在线口碑评论情感分类

3.2 用户关注特征

3.2.1 LDA主题模型介绍

3.2.2 游戏信息服务在线口碑评论主题生成

3.2.3 用户关注特征指标量化

3.3 产品特征

3.4 游戏信息服务特征指标汇总

第4章 游戏信息服务采用预测过程及方法

4.1 游戏信息服务采用预测过程

4.2 游戏信息服务采用预测模型

4.3 独立子空间特征重要性评价方法

4.4 游戏信息服务采用预测方法

4.4.1 多元线性回归

4.4.2 分类回归树

4.3.3 人工神经网络

4.4.4 支持向量回归

第5章 实验设计及结果对比分析

5.1.1 实验数据集

5.1.2 数据预处理

5.1.3 情感分类结果及分析

5.2 实验结果及对比分析

5.2.1 独立子空间有效性验证

5.2.2 预测特征指标重要性评估结果及分析

5.2.3 游戏信息服务采用预测结果及分析

第6章 总结与展望

6.1 研究总结

6.2 研究不足与展望

参考文献

作者简介

致谢