基于多示例网络的遥感场景分类

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摘要

第1章绪论

1．1研究背景及意义

1．2国内外研究现状

1．2．1遥感场景分类方法研究现状

1．2．2多示例分类网络研究现状

1．3本文研究内容

1．4本文组织结构

第2章算法理论基础

2．1深度卷积神经网络

2．1．1基本结构

2．1．2训练算法

2．1．3常见的分类模型

2．2多示例学习

2．2．1基本概念

2．2．2常用算法

2．2．3主要应用

2．3本章小结

第3章多分支示例网络融合的遥感场景分类

3．1动机

3．2多分支示例网络融合方法

3．2．1基于对象分割的示例网络

3．2．2基于注意力的示例网络

3．3实验

3．3．1数据集与实验设置

3．3．2实验结果与分析

3．3．3消融实验

第4章基于弱监督多示例子概念学习的遥感场景分类

4．1动机

4．2基于弱监督的多示例网络模型

4．2．1弱监督定位网络

4．2．2多示例聚合网络

4．3网络训练

4．4实验

4．4．1数据集与实验设置

4．4．2实验结果与分析

4．4．3消融实验

4．5本章小结

第5章结论与展望

5．1结论

5．2展望

致谢

参考文献

附录