声明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 无人直升机建模技术
1.2.2 无人直升机控制技术
1.2.3 深度学习在控制领域的研究
1.3 本文内容安排
第二章 系统模型及相关算法
2.1 无人直升机模型的理论基础
2.1.1 坐标系定义及其转换
2.1.2 四元数运动学方程
2.2 深度学习网络架构
2.2.1 长短期记忆神经网络
2.2.2 卷积神经网络
2.3 本章小结
第三章 无人直升机数学建模
3.1 问题描述
3.2 对比模型
3.2.1 二次滞后模型
3.2.2 BP神经网络模型
3.2.3 深度ReLU网络模型
3.3 深度LSTM辨识器
3.3.1 动力学模型结构介绍
3.3.2 深度LSTM模型原理解释
3.3.3 模型优化
3.3.4 仿真实验
3.4 深度CNN辨识器
3.4.1 原理解释及模型介绍
3.4.2 仿真实验
3.5 本章小结
第四章 基于深度CNN辨识器的反步自适应控制
4.1 问题描述
4.2 控制器设计
4.2.1 位置跟踪控制器设计
4.2.2 姿态跟踪控制器设计
4.2.3 稳定性分析
4.3 仿真实验
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 本文主要工作与创新点
5.2 研究展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果