融合结构先验信息的人脸图像修复网络的研究

目录

摘要

第1章绪论

1．1研究的背景及意义

1．2国内外研究现状

1．3本文主要研究内容

1．4论文结构安排

第2章图像修复的相关介绍

2．1引言

2．2深度学习的相关介绍

2．2．1神经网络及深度学习

2．2．2卷积神经网络

2．3基于深度学习的图像修复技术

2．3．1引言

2．3．2基于卷积自编码器的图像修复方法

2．3．3基于GAN的图像修复方法

2．3．4基于RNN的图像修复方法

2．4本章小结

第3章残缺人脸图像标志点检测网络的设计

3．1引言

3．2相关理论知识

3．2．1人脸标志点的介绍

3．2．2传统人脸图像标志点检测的方法

3．2．3人脸标志点检测的现状

3．3基于VGG16的人脸标志点检测网络

3．3．1VGG网络

3．3．2基于VGG16标志点检测网络

3．3．3损失函数

3．4基于MobileNet-V2的人脸标志点检测网络

3．4．1MobileNet网络

3．4．2特征融合技术

3．4．3基于MobileNet-V2标志点检测网络

3．5实验与评估

3．5．1数据集

3．5．2评价指标

3．5．3实验设置

3．5．4实验结果分析

3．6本章小结

第4章融合结构信息的人脸图像修复网络的设计

4．1引言

4．2融合结构信息的生成对抗式修复网络

4．2．1重建网络

4．2．2判别网络

4．3损失函数

4．4实验与评估

4．4．1数据集

4．4．2评价指标

4．4．3实验设置

4．4．4实验结果分析

4．5本章小结

第5章基于深度监督的人脸修复网络的设计

5．1引言

5．2基于深度监督的修复网络结构

5．3联合金字塔上采样

5．4损失函数

5．5实验结果与评估

5．5．1实验设置

5．5．2实验结果分析

5．6本章小结

结论

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间发表的学术论文

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