摘要
第1章绪论
1．1课题研究的背景与意义
1．2国内外研究现状
1．2．1人脸表情动画生成技术
1．2．2人脸表情捕捉
1．3本文主要研究内容
1．4论文章节安排
第2章虚拟人脸表情驱动相关技术
2．1人脸表情捕捉
2．1．1人脸表情捕捉技术分析
2．1．2人脸表情捕捉方案
2．2Blendshape模型
2．2．1Blendshape分类
2．2．2Blendshape权值
2．3．1Blendshape模型制作
2．3．2Blendshape动画原理
2．3．3多通道同时影响的叠加方式
2．4本章小结
第3章人脸检测和人脸特征点提取
3．1．1MTCNN算法流程
3．1．2网络模型
3．1．3网络训练
3．2人脸特征点提取
3．2．1算法概述
3．2．2回归器训练
3．3改进的人脸特征点跟踪检测算法
3．3．1人脸特征点检测跟踪算法
3．3．2KCF算法
3．3．3岭回归和核空间岭回归
3．4实验与结果分析
3．4．1实验准备
3．4．3实验结果分析
3．5本章小结
第4章人脸表情动画控制参数生成
4．1头部姿态估计
4．1．1相机标定
4．1．2EPnP算法
4．1．3头部姿态估计实现
4．2人脸表情参数提取
4．2．1面部动作单元定义
4．2．2基于支持向量机的AU检测器
4．2．3数据处理
4．2．4分类和回归
4．3人脸表情动画控制参数
4．4本章小结
第5章在线课堂虚拟人脸表情驱动系统实现
5．1系统流程搭建
5．1．1系统流程
5．1．2系统软件和硬件环境
5．1．3系统UI界面
5．2系统实现
5．2．1动画参数生成和数据传输
5．2．2人脸表情动画
5．2．3人脸表情动画传输
5．3系统性能分析
5．3．1人脸表情捕捉稳定性测试
5．3．2人脸表情动画实时性测试
5．3．3人脸表情动画准确性测试
5．4本章小结
结论
参考文献
致谢
攻读学位期间发表论文及科研成果
声明
黑龙江大学;
