多元时间序列模型在航班客座率预测中的应用

目录

摘要

第1章绪论

1．1研究背景

1．2研究目的与意义

1．3研究现状

1．3．1多元时间序列预测的研究现状

1．3．2客座率预测的研究现状

1．4本文主要内容与结构

第2章相关理论概述

2．2．1自回归模型

2．2．2移动平均模型

2．2．3自回归移动平均模型

2．2．4平稳时序建模过程

2．3非平稳时间序列模型

2．3．1差分

2．3．2求和自回归移动平均模型

2．4多元时间序列

2．4．1ARIMAX模型

2．4．2向量自回归模型

2．5BP神经网络

2．5．1网络结构

2．5．2算法过程

2．5．3BP网络建模设计

2．6本章小结

第3章航班客座率预测问题的数据预处理

3．1数据获取

3．2构造时序向量

3．3缺失值处理

3．4本章小结

第4章航班客座率预测模型的建立

4．1基于ARIMA模型的航班客座率预测

4．1．1序列预处理

4．1．2ARIMA模型的建立

4．1．3ARIMA模型的检验

4．1．4ARIMA模型的预测及分析

4．2基于ARIMAX模型的航班客座率预测

4．2．1序列预处理

4．2．2变量选择

4．2．3预白噪声化处理

4．2．4模型拟合与检验

4．2．5模型预测

4．3基于VAR模型的航班客座率预测

4．3．1序列预处理

4．3．2模型建立与检验

4．3．3模型预测

4．4基于BP神经网络模型的航班客座率预测

4．5组合预测

4．6本章小结

结论

参考文献

致谢

声明