基于PCA的特征子集选取及网络入侵检测算法研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.3研究内容

1.4本文组织结构

第二章 基本理论

2.1入侵检测概述

2.2基于机器学习的入侵检测方法

2.3降维与特征提取

2.4入侵检测常用算法模型

2.5本章小结

第三章 基于PCA的特征分组方法

3.1 PCA降维与特征分组

3.2 特征分组实验

3.3本章小结

第四章 基于遗传算法的特征子集选取研究

4.1遗传算法概述

4.2遗传算法的实现

4.3基于遗传算法特征提取

4.4 PCA与改进GA结合的特征提取方法

4.5本章小结

第五章 实验与结果分析

5.1入侵检测实验模型

5.2实验数据

5.3实验结果与分析

5.4本章小结

第六章 总结与展望

6.1总结

6.2展望

参考文献

在学期间取得的科研成果和科研情况说明

致谢