声明
第1 章绪论
1.1研究背景与意义
1.2声音转换技术的国内外研究现状
1.2.1国外声音转换技术的发展历程
1.2.2国内声音转换技术的发展历程
1.3本课题的主要内容及章节安排
第2 章噪声样本的获取和特征参数集的建立
2.1汽车噪声样本的采集及初步分析
2.1.1实验设备及设置
2.1.2 噪声样本采集过程
2.1.3 汽车噪声信号样本分析
2.2 基于WORLD 声音编码器提取特征参数
2.2.1 DIO算法提取基频
2.2.2 CheapTrick算法提取频谱包络参数
2.2.3 PLATINUM算法提取非周期性参数
2.3 建立特征参数集
2.4本章小结
第3 章基于稀疏自编码器的参数降维
3.1自编码器的简介
3.2稀疏自编码器的构造
3.3训练结果
3.4 本章小结
第4 章基于前馈神经网络的参数转换模型
4.1声音信号特征参数的转换模型
4.2浅层神经网路简介
4.3前馈浅层神经网络的构造
(1)训练数据集
(2)确定网络层数
(3)确定隐藏层的神经元的数目
(4)网络参数的选择
4.4训练流程
4.5本章小结
第5 章声音转换模型性能的主客观评价
5.1 原始声音信号的评价
5.2 主观评价
5.3 客观评价
5.4 本章小结
总结与展望
1、总结
2、主要创新点
3、研究展望
参考文献
致谢
湖南大学;