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基于风险评估的尾矿库安责险保费计算方法研究

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第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状及评述

1.2.1 尾矿库安全风险管理研究现状

1.2.2 安全生产责任保险研究现状

1.2.3 研究现状评述

1.3 研究方法

1.4 研究内容及采用的技术路线

1.4.1 研究内容

1.4.2 技术路线

第2章 基础理论

2.1 风险评估相关理论

2.1.1 风险的概述

2.1.2 风险评估的内容

2.1.3 风险评估的方法

2.2 安责险相关理论

2.2.1 保险的概述

2.2.2 安责险的概述

2.2.3 安责险与其他险种比较

2.3 保险费率厘定相关理论

2.3.1 保险费率的概念

2.3.2 费率厘定的基本原则

2.3.3 费率厘定的基本方法

2.4 本章小结

第3章 非煤矿山尾矿库安全风险评估研究

3.1 环境信息的建立

3.1.1 风险评估的目的和范围

3.1.2 风险评估方法的选择

3.1.3 风险等级标准的制定

3.2 评估指标体系的构建

3.2.1 指标体系的构建原则

3.2.2 评估指标体系的构建

3.2.3 风险评估指标的描述

3.3 评估指标权重的确定

3.3.1 层次分析法确定主观权重

3.3.2 熵权法确定客观权重

3.3.3 除法集成法确定组合权重

3.4 多层次模糊综合评价模型的构建

3.4.1 指标集与标准集的建立

3.4.2 指标组合权重的确定

3.4.3 构造模糊隶属度矩阵

3.4.4 多层次模糊综合评价

3.5 本章小结

第4章 非煤矿山尾矿库安责险保费计算模型研究

4.1 RBF神经网络

4.1.1 RBF神经网络的基本思想

4.1.2 RBF神经网络的结构

4.1.3 RBF神经网络的学习

4.2 遗传算法

4.2.1 遗传算法的基本思想

4.2.2 遗传算法的基本要素

4.2.3 标准遗传算法的定义

4.2.4 标准遗传算法的不足

4.3 AGA-RBF神经网络模型的构建

4.3.1 AGA-RBF神经网络设计

4.3.2 AGA-RBF神经网络流程

4.4 安责险保费计算模型的确定

4.4.1 变量选取与数据准备

4.4.2 结构确定与参数设置

4.4.3 实验结果及分析

4.5 本章小结

第5章 实证分析

5.1 项目概况

5.1.1 企业概况

5.1.2 尾矿库概况

5.1.3 保单概况

5.2 安全风险评估

5.2.1 安全风险分析

5.2.2 风险权重确定

5.2.3 安全风险评价

5.3 安责险保费计算与分析

5.3.1 安责险保费的确定

5.3.2 保险费率对比分析

5.4 安责险功能的实现

5.4.1 保前风险评估

5.4.2 保后事故预防

5.4.3 事后保险理赔

5.5 本章小结

结论与展望

6.1 研究结论

6.2 研究展望

参考文献

致谢

附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文

附录B 问卷调查

附录C MATLAB源程序

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摘要

我国是一个矿业大国。随着矿山资源的不断开发与利用,我国矿山安全生产形势严峻。尾矿库作为矿山矿选后排出尾矿的场所,是非煤矿山重大危险源之一,加强尾矿库安全风险管理是我国矿山企业安全生产工作的重点。安责险作为现代风险管理的有效手段,在安全生产领域引入意义重大。由于我国安责险发展起步较晚,现有研究主要集中在实施方式和制度建设层面,关于如何实现企业安全风险与安责险保费定量挂钩缺少深入研究。因此,建立基于风险评估的安责险保费计算方法是我国高危行业安责险定价模型未来发展的必然趋势,也是我国目前亟需填补的一项空白。  基于以上思考,本文以非煤矿山尾矿库为研究对象,提出了基于风险评估的非煤矿山尾矿库安责险保费计算方法,以期为合理确定安责险保费提供参考依据,从而推进安责险的顺利实施。主要工作总结如下:  (1)借鉴国内外最新的研究成果,以事故致因理论为基础,从“人、物、环境、管理和项目特性”5个方面构建了非煤矿山尾矿库安全风险评估指标体系,并对各指标进行了详细阐述。该指标体系能够较为全面的反映出非煤矿山尾矿库企业的安全风险状况,为安全风险评估工作的开展奠定了基础。  (2)对比分析了常用的风险评估方法,提出采用层次分析法、熵权法和除法集成法确定评估指标的风险权重,并构建了非煤矿山尾矿库安全风险评估的多层次模糊综合评价模型。通过实例分析,证明了该评估方法能够较好的适应多层次的安全风险评估指标体系,且计算简单、易于掌握,在保证评估结果精度要求的前提下,同时也满足了安责险保费厘定的经济性要求。  (3)基于实际数据构建了AGA-RBF神经网络模型,建立了企业安全风险与安责险保费之间的对应机制。利用湖南省58个非煤矿山尾矿库承保样本数据进行了安责险保费厘定实验,在模型变量选择和参数设置的基础上,通过对比采用GD算法、SGA算法和AGA算法分别训练的RBF神经网络误差,证明了AGA-RBF模型的拟合效果更好,准确性更高,为我国非煤矿山尾矿库安责险产品定价提供了一种更为客观的测算方法。  (4)以湖南省M尾矿库为案例进行了实证分析,结果表明基于风险评估模型和AGA-RBF模型的安责险保费计算方法较为合理,能够真实、客观的反映出该项目的实际安全风险状况,具有一定的应用价值。研究结果可为保险机构评估企业安全风险和制定合适的安责险保费提供参考依据,对推动我国安责险的发展和促进保险市场的良性竞争具有积极意义。

著录项

  • 作者

    黄洁;

  • 作者单位

    湖南大学;

  • 授予单位 湖南大学;
  • 学科 土木工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 仇一颗;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    安责险,保费计算,尾矿库,风险评估;

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