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致谢
第一章 绪论
1.1 图象分割简介
1.2 数学形态学在图象处理中的应用
1.3 车牌分割技术发展几应用
1.4 本文研究的主要内容
第二章 图象分割理论及其算法
2.1图象分割理论
2.1.1 图象分割的定义
2.1.2 图象分割算法及其分类
2.2 基于阈值分割技术的车牌分割
2.2.1 值化
2.2.2 二值化的算法
2.2.3 阈值选择
2.2.4 阈值分割技术在车牌分割中的应用
2.3 基于边缘检测技术的车牌分割
2.3.1 边缘检测
2.3.2 车牌图象抱怨检测实例
2.3.3 边界连接
2.4 霍夫变换及其在车牌分割中的应用
2.4.1 基本原理
2.4.2 变换步骤
2.4.3 基于霍夫变换的车牌定位
第三章 形态学理论及其实用算法的实现
3.1 数学形态学与图象处理
3.4 值形态学基本运算
3.4 灰值形态学基本运算
3.4 形态学实用算法研究及其实现
3.4.1 两种实现汽车图象骨架提取的算法比较
3.4.2 汽车图象的剪枝
3.4.3 形态滤波器
第四章 基于数学形态学的车牌分割技术的研究
4.1 概述
4.2.1 车牌的定义及特点
4.2.2 车牌分割流程
4.2 汽车图象的数学形态学运算实例
4.3 车牌分割的预处理
4.3.1 灰值化
4.3.2 多级形态滤波：一种形态滤波的改进算法
4.4 基于顺序形态变换的车牌边缘检测
4.4.1 顺序形态变换
4.4.2 边缘检测算子的构造
4.4.3 算法描述
4.4.4 算法分析
4.5 基于形态学Top-hat变换的车牌快速搜索与定位方法
4.5.1 Top-hat变换
4.5.2 牌照知识库的建立
4.5.3 快速搜索与定位算法的研究
4.5.4 实验结果及分析
第五章 结论
参考文献
