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王坤;
武汉理工大学;
机译:基于智能手机的高级驾驶员辅助系统对分心驾驶行为的影响:模拟器研究
机译:深度学习有助于发现分心的驾驶行为
机译:在道路交通崩溃水平上,驾驶员分心和二次任务的影响和辅助驾驶行为
机译:一种新的精心学习方法的深度学习技术,实时监测分心的驾驶员行为
机译:验证和完善驾驶员分心问卷的易感性(SDDQ):驾驶员分心,自愿和非自愿的习惯性措施。
机译:1至12岁儿童的驾驶员的潜在分心和不安全驾驶行为
机译:机器学习和端到端深度学习,用于监测生理和视觉信号的驾驶员分心
机译:制定高能见度执法运动的指导方针,以减少客运和商用机动车驾驶员的不安全驾驶行为:基于票务激进的汽车和卡车(TaCT)试点项目的选择性交通执法计划(sTEp)
机译:基于CNN-LSTM深度学习模型的驾驶员疲劳识别方法
机译:基于视频检测的驾驶员驾驶行为监测装置和方法
机译:使驾驶员辅助系统适应驾驶员的驾驶行为的方法,涉及修改驾驶员辅助系统的控制行为,其中驾驶员的驾驶行为由变量确定
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