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刘超军;
哈尔滨师范大学;
机译:用基于CNN基于CNN歧管的相关滤波器跟踪
机译:通过自适应加权CNN特征融合的基于相关滤波器的视觉跟踪
机译:卫星视频目标跟踪:基于相关滤波器的卡尔曼滤波轨迹校正跟踪方法
机译:使用基于前景遮罩的基于判别相关滤波器的多层CNN特征进行视觉跟踪
机译:基于内核控制的DQN基于模型压缩和加速的CNN修剪
机译:结合相关滤波器和CNN表示的基于事件的鲁棒对象跟踪
机译:自适应加权CNN具有相关滤波器跟踪的集成
机译:基于二次多帧相关滤波的视频多目标检测。
机译:对于长距离检测或军用目的和用于学习对象检测器的设备,可以使用it it ita it itable.Sessessess的基于CNN的基于CNN的基于CNN的基于CNN的硬件优化的装置和用于学习的对象检测器的装置。基于CNN的作出或最低目的使用策略分配和触摸设备进行决定使用案例
机译:基于基于CNN的IC和轻量级分类器的图像分类系统
机译:基于CNN的IC和轻量级分类器的图像分类系统
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