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张梦甜;
河北工程大学;
机译:基于BTM主题模型和K-Means聚类算法的微博主题检测方法
机译:基于BTM和手套相似性线性融合的微博热门主题发现的简短文本聚类算法
机译:基于改进的潜在狄利克雷分配法提取和跟踪微博热点话题
机译:基于中文微博特征主题模型的热点话题提取
机译:通过可扩展的Probit正常相关主题模型进行主题发现和图像注释
机译:基于微博数据的热点话题预识别模型
机译:基于微博的热点话题发现系统的设计与实现
机译:2014年TREC上的pKUICsT微博跟踪:TTG的有效微博搜索和自适应聚类算法的特征提取。
机译:基于演化技术的最优解搜索设备,基于演化技术的可控对象控制设备以及基于演化技术的最优解搜索程序
机译:微博服务系统和微博服务系统的方法,以及在微博系统和微博系统中发布包含一些微博信息的微博信息组合的方法
机译:从发现主题模型的输出生成培训数据集,了解监督学习拓扑模型
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