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浅水湖泊沉水植被遥感自动提取算法研究与应用

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第一章 绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.3研究目标、内容及技术路线

1.4论文结构安排

第二章 研究区域概况

2.1地理环境概况

2.2社会经济概况

2.3水生植被概况

2.4水文气象条件

2.5本章小结

第三章 数据来源及预处理

3.1野外数据获取

3.2卫星遥感数据

3.3气象数据获取

3.4小结

第四章 沉水植被自动化遥感分类算法构建

4.1典型地物光谱分析

4.2纯水体与水生植被区分方法

4.3沉水植被与浮叶植被区分方法

4.4分类阈值自动选取过程

4.5精度验证

4.6水生植被的探测深度分析

4.7高浑浊水体对沉水植被识别的影响

4.8与其他水生植被分类算法的比较

4.9小结

第五章 大型湖泊沉水植被时空分布变化分析

5.1湖泊沉水植被面积长时序变化过程

5.2湖泊沉水植被空间分布变化特征

5.3沉水植被生长影响因子分析

5.4小结

第六章 结论与展望

6.1结论

6.2文章主要创新点

6.3展望

参考文献

攻读硕士期间的学术成果

致谢

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著录项

  • 作者

    戴艳会;

  • 作者单位

    武汉大学;

  • 授予单位 武汉大学;
  • 学科 摄影测量与遥感
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 田礼乔;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 遥感技术;
  • 关键词

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