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【6h】

基于地理分布式机器学习任务的在线资源调度算法

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1 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 主要研究内容

1.4 本文组织结构

2 相关知识背景介绍

2.1 地理分布式机器学习

2.2 分布式机器学习中的资源调度问题

2.5 本章小结

3 在线资源调度问题建模

3.1 基于地理分布式机器学习的在线调度场景

3.2 基于地理分布式机器学习的调度成本分析

3.3 成本最小化调度问题建模

3.4 本章小结

4 在线资源调度算法设计与分析

4.1 算法设计的难点与挑战

4.2 算法的总体架构

4.3 基于正则化的分数解算法设计与分析

4.4 随机依赖取整算法的设计与分析

4.5 完整算法的理论分析

4.6 本章小结

5 实验研究

5.1 仿真研究

5.2 本章小结

6 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的科研成果

致谢

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著录项

  • 作者

    李晓彤;

  • 作者单位

    武汉大学;

  • 授予单位 武汉大学;
  • 学科 计算机系统结构
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 李宗鹏;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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