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【6h】

面向图像分类的判别字典学习方法研究

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目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究现状

1.3 研究目标和内容

1.4 论文章节安排

2 稀疏表示与字典学习基础

2.1 稀疏表示基本理论

2.2 稀疏表示常用算法

2.3 字典学习算法

3 面向图像分类的判别性字典学习算法模型CODDL

3.1 字典学习分类思想

3.2 设计算法的基本思想

3.3 算法模型设计

3.4 模型优化

4 实验与性能分析

4.1 手写数字识别

4.2 场景识别

4.3 性别分类

4.4 表情识别

4.5 人脸识别

4.6 风格分类

4.7 参数分析

5 总结与展望

5.1 研究总结

5.2 研究展望

参考文献

科研成果

致谢

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著录项

  • 作者

    凌婧;

  • 作者单位

    武汉大学;

  • 授予单位 武汉大学;
  • 学科 地图学与地理信息系统
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 陈震中;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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