声明
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究现状
1.3 研究目标和内容
1.4 论文章节安排
2 稀疏表示与字典学习基础
2.1 稀疏表示基本理论
2.2 稀疏表示常用算法
2.3 字典学习算法
3 面向图像分类的判别性字典学习算法模型CODDL
3.1 字典学习分类思想
3.2 设计算法的基本思想
3.3 算法模型设计
3.4 模型优化
4 实验与性能分析
4.1 手写数字识别
4.2 场景识别
4.3 性别分类
4.4 表情识别
4.5 人脸识别
4.6 风格分类
4.7 参数分析
5 总结与展望
5.1 研究总结
5.2 研究展望
参考文献
科研成果
致谢
武汉大学;