基于贝叶斯逻辑回归文本分类模型的改进及其应用

目录

声明

1绪论

1.1选题背景和意义

1.2国内外研究现状

1.3 研究的主要内容

2研究方法概述

2.1关联规则模型

2.1.1基本定义

2.1.2得分模型

2.2逻辑回归模型

2.2.1贝叶斯逻辑回归模型

2.2.2牛顿迭代法

2.3几种先验

2.3.1 岭回归

2.3.2 Lasso回归

3改进模型的建立

3.1关联规则构建

3.2利用关联规则信息构造贝叶斯先验

3.3模型估计

3.3.1贝叶斯估计

3.3.2数据增广估计

4实例应用

4.1关联规则模型应用

4.2贝叶斯逻辑回归模型应用

4.3引入Polya-Gamma的贝叶斯逻辑回归模型应用

4.4本文改进模型应用

5结论与展望

5.1结论

5.2展望

参考文献

后记