基于主动学习的数据流自适应分类方法

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文主要工作

1.4 论文组织结构

第2章 相关基础理论及研究

2.1 数据流分类

2.2 概念漂移

2.3 概念演变

2.4 主动学习

2.5 本章小结

第3章 用于数据流概念漂移自适应过程的主动学习方法

3.1 模型框架

3.2 概念漂移检测算法

3.3 主动学习算法描述

3.4 实验分析

3.5 本章小结

第4章 有限标签数据流中的自适应分类和新类检测

4.1 模型框架

4.2 初始模型建立

4.3 新类检测算法描述

4.4 主动学习方法

4.5 模型更新

4.6 实验分析

4.7 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 总结

5.2 未来工作

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果