基于标签特定特征及相关性的多标签学习

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声明

第1章 绪论

1.1 多标签学习研究背景和意义

1.2 多标签学习研究现状

1.3 多标签学习现存问题及挑战

1.4 本文主要研究内容

1.5 本文组织结构

第2章 多标签学习研究综述

2.1 多标签学习定义

2.2 多标签学习算法

2.3 多标签分类研究的三大领域

2.4 多标签学习的评价指标

2.5 本章小结

第3章 基于聚类提升树的多标签学习

3.1 引言

3.2 聚类提升树多标签分类模型

3.3 实验结果与分析

3.4 本章小结

第4章 基于相关性构建的LIFT改进算法

4.1 引言

4.2 标签相关性的LIFT改进模型

4.3 实验结果与分析

4.4 本章小结

第5章 总结和展望

5.1 工作总结

5.2 下一步的工作

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果