1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 研究问题与现状
1.3 研究内容与主要贡献
1.4 论文结构
2 相关研究工作
2.1 室内定位的需求分析
2.2 室内定位技术原理
2.2.1 基于距离的室内定位
2.2.2 基于指纹的室内定位
2.3 面向低开销的室内定位研究
2.4 面向高精度的室内定位研究
3 基于迁移学习的低开销室内定位系统设计
3.1 引言
3.2 系统原型
3.2.1 系统架构
3.2.2 系统实现
3.3 基于迁移学习的指纹识别定位架构
3.3.1 度量学习
3.3.2 度量迁移
3.4 实验结果与分析
3.4.1 基于迁移学习架构的交叉验证
3.4.2 迁移学习架构的可扩展性分析
3.4.3 迁移学习架构的鲁棒性分析
3.5 本章小结
4 基于栈式降噪自编码的室内定位模型
4.1 引言
4.2 信号特征分析
4.2.1 信号强度时域特征
4.2.2 信号强度双频域特征
4.3 基于降噪自编码的室内定位
4.3.1 栈式降噪自编码
4.3.2 指纹数据库的构建
4.4 位置估计
4.5 实验结果与分析
4.5.1 实验配置
4.5.2 数据收集
4.5.3 实验结果
4.6 本章小结
5 基于距离-信号强度拟合的可扩展室内定位算法
5.1 引言
5.2 环形定位策略
5.2.1 距离-信号强度拟合模型
5.2.2 环构造策略
5.2.3 子域划分策略
5.3 局部搜索定位
5.3.1 信号强度概率模型
5.3.2 在线定位算法
5.4 实验结果与分析
5.4.1 实验配置
5.4.2 子域划分分析
5.4.3 距离拟合分析
5.4.4 参数分析
5.4.5 定位精度比较
5.4.6 在线定位开销比较
5.5 本章小结
6 总结与展望
6.1 工作总结
6.2 未来展望
参考文献
附 录
A 作者在攻读学位期间发表的论文目录
B 作者在攻读学位期间取得的专利成果目录
C 学位论文数据集
致 谢
重庆大学;