1 绪 论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文主要研究内容及章节安排
2 相关滤波跟踪算法基础
2.1 引言
2.2 基于相关滤波的目标跟踪算法
2.2.1 相关滤波跟踪算法原理
2.2.2 几种相关滤波目标跟踪算法介绍
2.3 图像特征提取
2.3.1 梯度直方图
2.3.2 颜色特征
2.3.3 深度特征
2.4 实验评价标准
2.5 本章小节
3 基于部分遮挡的相关滤波跟踪算法
3.1 引言
3.2 基于时空正则项的相关滤波的目标跟踪算法
3.2.1 空间正则项
3.2.2 时间正则项
3.3 特征通道裁剪
3.3.1 主成分分析法(PCA)
3.3.2 基于平均能量比(AFER)的通道裁剪
3.4 结合自适应空间权重的时间正则项目标跟踪算法
3.5 实验与分析
3.5.1 定量分析
3.5.2 定性分析
3.5.3 验证实验
3.6 本章小节
4 基于完全遮挡的相关滤波跟踪算法
4.1 引言
4.2 目标遮挡判别
4.2.1 通道可靠性
4.2.2 遮挡判别
4.3 基于目标重检测的目标跟踪算法
4.3.1 样本空间融合策略
4.3.2 尺度估计方法
4.3.3 目标重检测
4.3.4 算法整体流程
4.4 实验与分析
4.4.1 定量分析
4.4.2 定性分析
4.4.3 验证实验
4.5 结论
5 结论与展望
5.1 本文工作总结
5.2 未来工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及成果
致谢
西安工业大学;