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致谢
第一章绪论
1.1测量不确定度概述
1.1.1测量不确定度的基本概念
1.1.2测量不确定度的发展与研究现状
1.2测量不确定度基本评定方法
1.2.1测量不确定度A类评定方法
1.2.2测量不确定度B类评定方法
1.3研究动态测量不确定度的重要性与意义
1.4课题来源及主要研究内容
1.4.1课题来源
1.4.2主要研究内容
第二章贝叶斯统计理论及其动态建模
2.1现代贝叶斯理论和应用的发展
2.2贝叶斯理论的原理及特点
2.2.1贝叶斯定理
2.2.2样本信息对先验分布的调整图
2.2.3贝叶斯方法的特点
2.3贝叶斯预测的基本原理
2.4贝叶斯动态模型
2.4.1动态线性模型
2.4.2常均值模型
2.5先验分布的获取
第三章动态测量系统的不确定度研究
3.1动态测量的概念及其特性
3.1.1动态测量的概念
3.1.2动态测量的基本特点
3.2动态测量不确定度表征
3.2.1动态测量系统不确定度来源
3.2.2动态测量系统量值特性分析及不确定度评定
第四章基于贝叶斯方法的动态不确定度评定
4.1基于贝叶斯统计推断的测量不确定度评定
4.1.1经典统计方法
4.1.2贝叶斯表示方法
4.2基于贝叶斯建模计算动态不确定度
4.2.1评定流程图
4.2.2各态历经过程不确定度的贝叶斯评定方法
4.2.3平稳过程不确定度的贝叶斯评定方法
4.2.4非平稳过程不确定度的计算
4.4实例分析
第五章采用蒙特卡罗方法计算动态不确定度
5.1蒙特卡罗方法的基本思想与解题步骤
5.1.1蒙特卡罗方法概述
5.1.2蒙特卡罗方法求解问题的基本步骤
5.2伪随机数的产生
5.2.1几种常用的产生伪随机数的方法
5.2.2已知分布的抽样
5.2.3伪随机数的统计检验
5.3采用Matlab产生模拟随机数
5.4基于蒙特卡罗方法的动态测量不确定度合成
5.4.1采用蒙特卡罗方法计算合成不确定度的基本原理
5.4.2模拟实例
5.4.3基于测量系统量值特性分析的动态不确定度合成
第六章基于光栅测长仪的动态测量不确定度评定
6.1光栅动态测量系统的实验原理
6.2实验步骤
6.3实验数据结果及分析
6.3.1基于贝叶斯动态建模的动态不确定度评定
6.3.2基于蒙特卡罗理论的动态不确定度合成
第七章总结与展望
7.1工作总结
7.2工作展望
参考文献
附录
攻读硕士学位期间发表论文
