基于GEE的Landsat影像长时间序列数据的湟水流域土地利用/土地覆被分类及精度评估

目录

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第一章 绪论

1.1 研究背景和研究意义

1.2 国内外研究现状及发展趋势

1.2.1 土地利用/土地覆被变化国内外研究进展

1.2.2 国内外土地利用/土地覆被数据研究进展

1.2.3 遥感监测土地利用/土地覆被变化方法研究进展

1.3 基于Google Earth Engine云平台的相关研究进展

1.3.1植被制图与监测

1.3.2农业应用

1.3.3 土地利用/土地覆被研究

1.4 研究目标与研究内容

1.4.1 研究目标

1.4.2 研究内容

1.5 论文的技术路线

第二章 数据源与预处理

2.1研究区概况

2.2 数据源与预处理

2.2.1 Landsat系列遥感数据

2.2.2 辅助数据

2.2.3 波段指数

2.2.4 纹理特征

2.3 分类体系建立与野外采样

第三章 研究方法

3.1 GEE云计算平台简介

3.2 随机森林原理

3.2.1 随机森林概述

3.2.2 随机森林的形成及算法执行

3.3 精度评价方法

第四章 基于随机森林的湟水流域长时间序列土地利用/土地覆被分类

4.1 样本分布优化

4.2 纹理特征及最适窗口优化

4.3 气候特征参数选择

4.4 最优特征变量确定

4.5 最优分类方案确定

4.6 初步分类结果

第五章 时空一致性检验

5.1城市时空一致性检验

5.2 城市一致性检验结果

5.3 耕地时空一致性检验

5.4 算法改进

5.5 耕地一致性检验结果

第六章 精度评价与分析

6.1 时空一致性检验前后精度对比

6.2 1987年-2019年湟水流域土地利用/土地覆被分类数据及分析

第七章 结论及创新点

7.1 主要结论

7.2 创新点

7.3 展望

参考文献

致谢

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