摘要
第1章绪论
1．1课题研究的目的及意义
1．2国内外相关领域研究现状综述
1．3论文主要研究内容与组织结构
1．3．1论文主要研究内容
1．3．2论文的组织结构
第2章情感模型简述及脑电信号的产生
2．1情感的诱发和划分机制
2．1．1情感的产生及其与神经系统的关联
2．1．2情感维度模型
2．2脑电信号的产生
2．2．1生理信号的产生
2．2．2情感刺激材料的选取
2．2．3 EEG的采集
2．2．4 EEG的预处理方法
2．3脑电信号特性
2．3．1脑电信号的时域分析方法
2．3．2脑电信号的频域特性
2．3．3基于时频域小波包变换的特征提取
2．3．4脑电信号的非线性动力学特征
2．4本章小结
第3章去基线策略特征分析的情感分类及实验结果分析
3．1基于去基线策略特征分析的情感分类模型及算法原理
3．1．1建立分类标签
3．1．2基于小波包变换的微分熵特征提取算法原理
3．1．3去基线策略的脑电信号特征分析方法
3．1．4基于随机森林算法的情感分类
3．2实验与结果分析
3．2．1数据集描述
3．2．2实验设置
3．2．3结果分析
3．3本章小结
第4章基于CNN的情感计算模型及实验结果分析
4．1实验数据集与分类标签
4．2 EEG的特征提取
4．2．1 LZC复杂度
4．2．2样本熵
4．3基于CNN的情感计算模型及训练结果分析
4．3．1 CNN的基本原理
4．3．2卷积神经网络的训练
4．4对比分析CNN与其他情感计算模型的实验结果
4．4．1基于支持向量机分类器的训练
4．4．2基于随机森林分类器的模型训练
4．4．3分析不同的特征提取算法对情感识别结果的影响
4．4．4比较SVM、RF、CNN在情感识别中的表现
4．5本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
声明
致谢
东北电力大学;
