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第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 机器视觉的发展概况
1.2.1 机器视觉在国外的发展历史
1.2.2 机器视觉在中国的发展历史
1.2.3 机器视觉在国外的发展现状
1.2.4 机器视觉在国内的发展现状
1.2.5 机器视觉的发展趋势
1.2.6 机器视觉在中国的发展前景
1.3 基于机器视觉的密封橡胶圈检测系统简介
1.3.1 密封橡胶圈检测技术的在国外的发展概况
1.3.2 密封橡胶圈检测技术的在国内的发展概况
1.4 本课题的来源及意义
1.5 本章小结
第二章 橡胶圈在线检测系统设计
2.1 总体框架设计
2.2 照明系统设计
2.2.1 光源的选择
2.2.2 常见的光源类型
2.2.3 本课题的光源设计
2.3 采集系统设计
2.3.1 摄像机的选择
2.3.2 镜头的选择
2.3.3 采集卡的选择
2.4 实验系统搭建
2.5 本章小结
第三章 橡胶圈检测算法的研究与实现
3.1 数字图像处理技术概述
3.2 图像预处理
3.3.1 图像滤波
3.2.2 图像增强
3.3 图像分割
3.3.1 边缘检测
3.3.2 分水岭算法分割
3.4 本章小结
第四章 混合检测算法及数学形态学在橡胶圈检测中的实现
4.1 混合检测算法在橡胶圈检测中的实现
4.1.1 图像预处理
4.1.2 图像边缘混合检测算法
4.1.3 形态学膨胀[29,3]
4.2 总结
4.3 本章小结
第五章 橡胶圈的特征提取
5.1 橡胶圈圆心的确定
5.1.1 边缘扫描法
5.1.2 三点法
5.1.3 Hough变换法[50~55]
5.2 橡胶圈尺寸的确定
5.2.1 扫描切线法[56]
5.2.2 最小二乘法[57~58]
5.3 缺陷检测的误差分析
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文