声明
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 增程式电动汽车产品发展
1.3 增程式电动汽车能量管理控制策略研究
1.3.1 基于规则的控制策略
1.3.2 基于智能优化的控制策略
1.4 主要研究内容
第2章 基于全局优化算法的模型搭建
2.1 动力系统结构和参数
2.2 关键部件模型
2.2.1 动力电池模型
2.2.2 驱动电机模型
2.2.3 APU最优工作曲线
2.2.4 整车动力学模型
2.3 基于庞特里亚金极小值原理的全局优化算法
2.3.1 庞特里亚金极小值原理
2.3.2 增程式电动客车的极小值优化模型
2.4 本章小结
第3章 目标工况生成与全局最优求解
3.1 基于马尔可夫链的目标工况生成
3.1.1 高速、城市概率转移矩阵构建
3.1.2 目标工况生成
3.2 基于梯度下降的全局最优求解
3.3 最优协状态初始值map生成
3.3.1 等效燃油消耗最小策略
3.3.2 最优协状态初始值map
3.4 本章小结
第4章 基于SOC参考轨迹的自适应优化控制策略制定
4.1 自适应优化控制策略
4.1.1 自适应优化的核心内容
4.1.2 自适应协状态函数
4.2 SOC参考轨迹获取
4.2.1 分段式SOC参考轨迹构建
4.2.2 全局最优解与SOC参考轨迹的关系
4.3 实时交通信息获取
4.3.1 实时交通信息获取方案
4.3.2 道路拓扑网络与节点邻接矩阵构建
4.3.3 带权值路径搜索和选取
4.4 自适应控制策略制定
4.5 本章小结
第5章 整车及控制策略模型建立与仿真分析
5.1 基于Matlab/Simulink的模型搭建
5.2 目标工况下的优化控制策略对比
5.3 标准工况下的优化控制策略对比
5.4 本章小结
第6章 全文总结与研究展望
6.1 全文总结
6.2 研究展望
参考文献
作者简介及在学期间所取得的科研成果
致谢
吉林大学;