基于张量的个性化推荐系统在医疗领域的研究应用

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景

1.1.1 AI对医疗的影响

1.1.2 医疗大数据

1.2 研究意义

1.3 国内外研究现状

1.3.1 推荐系统研究现状

1.3.2 推荐系统在医疗领域的业务应用

1.3.3 推荐系统在医疗领域的研究进展

1.4 本文的研究内容与结构

1.4.1 本文的主要工作

1.4.2 论文的整体结构

第2章 相关知识理论基础

2.1 张量

2.1.1 张量的引入

2.1.2 张量的概念

2.1.3 张量的基本运算和操作

2.1.4 张量在推荐系统中的应用

2.2 推荐系统

2.2.1 推荐系统概述

2.2.2 基于内容的推荐

2.2.3 协同过滤

2.2.4 混合推荐

2.2.5 相似度

2.2.6 度量标准

第3章 基于张量分解的药物重定位推荐算法

3.1药物重定位

3.2 基本建模

3.2.1 领域拆分

3.2.2 张量模型的构建

3.3 算法模型

3.3.1 PARAFAC2

3.3.2 目标函数构建

3.3.3 交替最小二乘法ALS

3.3.4算法流程

3.4 算法优化

第4章 实验及结果分析评估

4.1 数据集

4.2 评测指标

4.3 实验结果及分析

第5章 总结

参考文献

致谢