基于马尔可夫随机场的运动目标检测方法研究

摘要

运动目标检测是计算机视觉感知动态视觉信息的核心技术，是实现对运动目标的行为理解和完成更高层次任务的基础，在许多领域有着广泛的应用。本论文主要研究了基于MRF的运动目标检测技术。介绍了一种使用信度传播算法求解的基于3D MRF的运动目标检测方法，并对其进行改进以降低阈值对初始标记场获取的影响，使得目标检测结果更加的稳定。结合mode 算法和MRF模型提出了一种融合的算法，在mode 算法更新背景的过程中考虑了像素间的空间联系，改善了mode 算法背景更新的效果，进而改善了背景减除法获得的目标检测效果。本文最后在参考MRF 所展现的像素间的马尔可夫性的思想上，模仿信度传播算法中的异步加速消息更新过程，提出了一种对差分法检测所获得的运动目标结果进行优化的空间域方法，可以降低检测结果中存在的噪声点，并补全目标空洞，具有和通过信度传播算法求解的基于空间MRF的运动目标检测法类似的效果，并显著降低了计算量。

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英文文摘

论文说明：图表目录

声明

第一章绪论

第二章马尔可夫随机场模型

第三章基于时空MRF 的运动目标检测

第四章基于背景减除法的运动目标检测

第五章工作总结与展望

参考文献

攻读硕士学位期间所做工作

致谢