基于扩展思维导图的协同讨论信息可视化系统设计

摘要

头脑风暴是激发创造性思维的重要方法，也是协同讨论的主要模式。但在协作讨论过程中，由于人们的认知能力有限，加上大量讨论信息的协同并发性、议题内容的复杂性和抽象性使得人们难以快速认清讨论全局和当前讨论中心，从而难以有针对性的展开思维发散。目前，提高协同讨论效率的研究主要侧重于对硬件性能的提高方面，包括协同会议系统的设计，多媒体技术平台的设计与融合，通信网络的高性能传输技术等。直接对讨论内容信息进行处理，达到提高协同讨论效率的研究并不多见。为此，本文引入信息可视化技术中的思维导图这种描述人类思维过程的有效方法，以协同讨论信息为研究对象，探讨了一种基于扩展思维导图的协同讨论信息可视化系统，一方面通过扩展思维导图展现讨论信息之间的关联，辅助与会者把握讨论全局，另一方面通过提示讨论。
　　关键词的扩展信息，有针对性的辅助思维发散，最终达到提高协同讨论效率的目的。本文研究工作主要包括以下三个方面：
　　(1)建立并实现协同讨论信息中的两种可视化模型
　　为了有效地展现协同讨论信息节点之间的关系及讨论过程中信息节点的动态变化。本文首先对讨论中的内容信息节点和操作步骤进行了详细的形式化定义。其次，根据需要展现的全局讨论信息和个人所有观点信息的两种信息特征，分别定义了EMM(EMindMap，EMM和PMM(Partic-driven MindMap)两种可视化布局类型，并通过两种可视化方法予以实现。
　　(2)分别提出协同讨论信息中两种数据源的提取方法
　　由于系统需要根据讨论关键词对讨论内容进行扩展，所以系统需要先获取讨论
　　关键词而后获得相关的扩展信息。本文提出讨论关键词信息运用人工提取的方法，扩展信息则是根据讨论关键词在互联网中进行相关搜索获得。而后，详细给出了扩展信息搜索的步骤，并通过实验证明方法的有效性。
　　(3)提出计算扩展信息重要度和度量讨论者重要度的方法
　　本文借助互联网中网页重要度计算的思想，提出了扩展信息的重要度计算方法。有效的对扩展信息的重要度进行了度量。其次，为了评价讨论参与者对讨论的贡献大小，提出针对讨论者的重要度计算方法，为协同讨论提供可靠的客观评价依据。

目录

文摘

英文文摘

致谢

图表目录

第一章 绪 论

1.1 研究背景

1.1.1 头脑风暴

1.1.2 多级菱形思维模型

1.1.3 思维导图

1.1.4 可视化布局算法

1.2 问题的提出

1.3 研究背景和国内外研究现状

1.3.1 协同讨论

1.3.2 扩展思维导图

1.4 课题来源及论文内容安排

1.4.1 课题来源

1.4.2 论文的内容安排

第二章 系统基本架构及模块说明

2.1 系统功能设计

2.2 系统基本架构

2.3 系统基本模块介绍

2.3.1 信息节点获取模块

2.3.2 重要度计算模块

2.3.3 可视化布局模块

2.4 本章小结

第三章 信息节点的获取

3.1 信息节点的定义

3.2 KW信息节点的获取内容

3.3 讨论关键词信息的获取方法

3.4 扩展信息的获取

3.4.1 维基百科的动态生成机制

3.4.2 维基百科页面结构组成

3.4.3 搜索层次选择

3.4.4 抓取语义扩展信息技术应用

3.5 本章小结

第四章 信息重要度计算

4.1 扩展信息重要度计算需求

4.2 扩展信息重要度计算方法

4.3 扩展信息重要度计算实例

4.4 针对讨论者的重要度计算

4.5 针对讨论者的重要度计算实例

4.6 本章小结

第五章 协同讨论信息可视化布局方法

5.1 可视化内容的相关定义

5.1.1 扩展思维导图EMM的内容定义

5.1.2 扩展思维导图EMM的操作定义

5.1.3 讨论者驱动的思维导图PMM的内容定义

5.1.4 讨论者驱动的思维导图PMM的操作定义

5.1.5 EMM转变成 SMM的相关证明和算法步骤

5.1.6 EMM转变成PMM的实例

5.2 可视化方法的介绍

5.2.1 基于搜索的辐射图绘制方法

5.2.2 布局角度计算

5.2.3 中心驱动的节点动态转换

5.2.4 可视化工具Prefuse的介绍

5.2.5 可视化数据源定义

5.3 本章小结

第六章 协同讨论信息可视化系统的应用实例

6.1 系统开发环境

6.2 系统运行实例

6.2.1 协同讨论过程介绍

6.2.2 实验结果分析

6.2.3 协同讨论过程

6.2.4 系统功能分布解析

6.3 本章小结

第七章 总结与展望

7.1 本文总结

7.2 工作展望

参考文献

硕士研究生在读期间发表的论文

硕士研究生在读期间参加的科研工作

硕士研究生在读期间获得的荣誉