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煤炭工业城市低碳化转型研究——以我国重点煤炭工业城市淮南为例

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第一章 绪论

1.1 选题背景和意义

1.1.1 选题背景

1.1.2 选题意义

1.2 文献综述

1.2.1 国外研究综述

1.2.2 国内研究综述

1.3 本文研究的内容、方法及创新之处

1.3.1 研究的内容和方法

1.3.2 研究的创新之处

第二章 煤炭工业城市低碳化转型的本质特征及理论基础

2.1 煤炭工业城市低碳化转型的含义及特征

2.1.1 低碳化转型的含义

2.1.2 低碳化转型的特征

2.2 煤炭工业城市低碳化转型的理论基础

2.2.1 生态城市理论

2.2.2 资源陷阱理论

2.2.3 可持续发展理论

第三章 国外煤炭工业城市低碳化转型的实践与启示

3.1 国外煤炭工业城市低碳化转型的实践

3.1.1 德国鲁尔区

3.1.2 日本北九州

3.1.3 法国洛林

3.2 国外煤炭工业城市低碳化转型对我国的启示

3.2.1 强化政府职能,重视产业转型

3.2.2 调整产业结构,发展新型替代产业

3.2.3 改善城市环境,加快城市建设

3.2.4 加强职业培训,促进居民再就业

3.2.5 加大智力投资,提高城市科研能力

第四章 淮南煤炭工业城市碳排放现状及趋势分析

4.1 淮南市碳排放现状特点

4.2 淮南市碳排放的影响因素分析:基于LMDI模型

4.2.1 变量选择

4.2.2 模型设置

4.2.3 数据来源

4.2.4 实证结果与分析

4.3 淮南市碳排放趋势

第五章 淮南煤炭工业城市低碳化转型的路径选择

5.1 低碳化转型的必要性

5.2 低碳化转型的现实基础

5.3 低碳化转型的主要路径

第六章 全文总结与研究展望

6.1 全文总结

6.2 研究展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文

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摘要

煤炭工业城市不合理的重化工业结构和失衡的产业结构,是导致煤炭工业城市高碳排放和生态恶化的关键原因,也是我国目前面临的较为严重的问题之一。本文首先从煤炭工业城市低碳化转型的内涵及特征入手,阐述了煤炭工业城市低碳化转型的相关理论,为下文模型分析和实证检验提供理论依据;其次,应用LMDI因素分解模型,结合我国重点煤炭工业城市淮南1999-2009年的数据,分析各影响因素对全市碳排放量的影响程度;最后,根据淮南煤炭工业城市低碳化转型的现实基础,提出若干促进煤炭工业城市转型的政策建议。
  研究结果表明:淮南市人均碳排放量逐年上涨,并且上升的幅度有急剧扩大的趋势。人均碳排放的抑制因素主要是来自能源效率的提高,能源结构的贡献率基本保持在一个水平状态,两者对人均碳排放的抑制作用很难与经济发展对人均碳排放的促进作用相抗衡,且在未来5年内,高碳特征仍然十分明显;全市存在严重的产业结构失衡与工业结构失调、超高的碳排放量以及落后的城市综合性功能,必须尽快建立健全各种长效机制促进煤炭工业城市的低碳化转型。

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