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2.2 多尺度超像素分割
3.3 实验结果与分析
3.3.2 分类性能比较
王达;
西安电子科技大学;
机译:HSI-GCN:基于Gabor卷积网络的高光谱图像分类算法
机译:学习在光谱域中注意:基于频谱注意力模块的卷积网络,用于高光谱图像分类
机译:基于信息理论和3D-Gabor滤波器优化卷积神经网络的高光谱图像分类
机译:基于GABOR的特征对于高光谱图像分类的基于词典融合
机译:基于Ercot Nodal模型,使用图形卷积网络和消息通过神经网络来解决一天的能源交易市场中的单位承诺和经济派遣
机译:基于CT图像级联卷积网络的Covid-19肺炎的肺部感染细分
机译:基于Gabor滤波器的电动机轴承故障分类和诊断的深卷积网络
机译:基于核稀疏表示的高光谱图像分类。
机译:利用Gabor特征和支持向量机(SVM)分类机识别锻造和变脸的系统及其方法,能够准确地检测出甚至遮住一部分脸部的脸部面积
机译:使用多任务级联卷积网络联合上体和面部检测
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