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前言
综述:基于类别不平衡数据的机器学习方法在癌症预测和分类中的应用
王蕾;
山西医科大学;
机译:机器学习方法,可在类别不平衡数据集中优化SMOTE比率以进行入侵检测
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机译:基于不平衡医学数据集的混合机器学习方法在脑卒中预测中的应用
机译:极端类别不平衡下的暗品粒子识别机器学习方法
机译:高维不平衡生物医学数据的机器学习方法。
机译:机器学习方法用于在类别不平衡数据集中优化SMOTE比率以进行入侵检测
机译:基于机器学习方法的土壤湿度调查利用基于机器学习方法的实验数据和Landsat5-TM图像:北京梅加城的案例研究
机译:使用患者管理类别测量护理成本。第1卷。患者管理类别
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机译:基于线性和非线性机器学习方法的定量结构-活动关系预测熔化点的物理性能预测模型
机译:基于线性和非线性机器学习方法的定量结构-活度关系预测沸点的物理属性预测模型
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