高技术产业与生产性服务业协同发展水平评价研究——基于改进灰色关联模型

摘要

随着科学技术不断发展，高技术产业与生产性服务业对经济的贡献越来越大。生产性服务业能够促进高技术产业的发展，这是因为生产性服务业能够为高技术产业提供智力支持。生产性服务业具有知识特性，它会不断将知识资本以及高技术人才资本运用到生产的各个环节，高技术产业则可以通过使用专业化的融资服务、市场推广服务、技术服务等进行高效率生产发展。因此，在这种情况下，研究两者协调发展关系以及如何采取有效的措施促进它们互动发展是亟待解决的问题。
　　文中介绍了几种常见的灰色关联计算方法，并在此基础上综合运用AHP—熵权法确定了各指标的权重，改进了灰色关联模型，并进行了规范性、保序性验证以及实例验证。然后以安徽省为例，计算出2002-2013年安徽省高技术产业总体及各细分产业与生产性服务业之间的协调发展水平，客观描述了高技术产业总体及其各细分产业与生产性服务业之间的协调发展情况。结果显示生产性服务业与航空航天设备制造业、生产性服务业与计算机及办公设备制造业的协调度在0.4-0.5之间，属于失调类型，其余产业协调水平均属于勉强协调类型。最后基于测度结果，提出了有利于高技术产业与生产性服务业协调发展的对策。

目录

声明

致谢

摘要

第一章 绪论

1．1 研究背景

1．2 研究目的及意义

1．2．1 研究目的

1．2．2 研究意义

1．3 研究思路

1．4 研究内容及方法

1．4．1 研究内容

1．4．2 研究方法

1．5 本文的创新点

第二章 相关理论综述

2．1 高技术产业及生产性服务业的内涵及特征

2．1．1 高技术产业的内涵及特点

2．1．2 生产性服务业的内涵及特点

2．2 国内外研究现状

2．2．1 国外研究现状

2．2．2 国内研究现状

2．3 理论基础

2．3．1 灰色系统理论

2．3．2 协同发展理论

第三章 高技术产业与生产性服务业协同发展关系分析

3．1 高技术产业与生产性服务业协同发展的内涵与类型分析

3．1．1 高技术产业与生产性服务业协同发展的内涵

3．1．2 高技术产业与生产性服务业协同发展类型

3．2 高技术产业与生产性服务业之间相互影响关系分析

第四章 高技术产业与生产性服务业协同发展水平评价模型构建

4．1 高技术产业与生产性服务业评价指标体系构建

4．1．1 评价指标构建原则

4．1．2 生产服务业及高技术产业评价指标体系

4．2 数据标准化及指标权重确定的方法

4．2．1 数据标准化

4．2．2 指标权重确定的方法

4．3 基于改进灰色关联模型的高技术产业与生产性服务业协调水平测度模型构建

4．3．1 灰色关联模型比较

4．3．2 灰色关联度模型的改进与选择

4．3．3 构建协调度模型

第五章 安徽省高技术产业与生产性服务业协同发展实证分析

5．1 安徽省概况

5．2 高技术产业及生产性服务业发展现状

5．2．1 高技术产业发展现状

5．2．2 生产性服务业发展现状

5．3 安徽省高技术产业生产性服务业协调度评价过程及结果分析

5．3．1 高技术产业生产性服务业协调度评价过程

5．3．2 高技术产业与生产性服务业协同水平结果分析

5．4 高技术产业与生产性服务业协同发展对策

第六章 结论与展望

6．1 主要结论与研究成果

6．2 研究展望

参考文献

附录

攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况