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3.1.2描述性统计分析
3.2.1逻辑回归
参考文献
姚蜜;
华中师范大学;
机译:使用Smartwatch和机器学习模型对慢性中风幸存者的智能手表和机器学习模型的开发与临床评价:前瞻性比较研究
机译:用于预测期权价格的参数模型和非参数机器学习模型:基于KOSPI 200指数期权的经验比较研究
机译:不同机器学习模型预测东北越南热带倾斜地区土壤侵蚀的不同机器学习模型
机译:混合经典量子机器学习模型研究
机译:电子零件价格的预测:从经典的统计和机器学习模型到具有特征嵌入的深度神经网络
机译:基于临床和炎症特征的住院Covid-19致命风险预测机器学习模型:回顾性队列研究的结果
机译:这项研究是在课堂七SMPN 51万隆进行了准实验研究。本研究旨在回顾:学生的数学学习和教师谁通过结构化的任务和普通任务,增加了通过结构化的任务,普通任务和使用Knisley数学学习模式学生的数学解题能力的差异使用Knisley数学学习模型的描述传统的学习,提高质量Knisley的数学学习模式通过结构化的任务和数学通过普通的任务学习模型,以及对数学的学习,使用学生的态度数学通过结构化的任务,并通过普通的任务,学习的楷模。所用的研究方法是不等价的方法(前测和后测)对照组设计。使用科研仪器在测试和nontes形式获得的数据。之后正进行观察和分析。基于数据处理的结果,得到的:学生和教师的活动的图片已经增加到被越来越好,也有解决谁使用的数学通过结构化的任务,数学学习模式学习模型的数学问题学生的能力差异和传统的学习,获得增加的质量是低质量,以及给人以数学使用Knisley数学学习模型学习的积极响应学生
机译:使用基于问题的学习模型的夏季教师增强科学,数学和技术研究所
机译:图像识别装置,图像识别方法,机器学习模型提供设备,机器学习模型提供方法,机器学习模型生成方法和机器学习模型设备
机译:基于机器学习模型的加密数据和装置的机器学习模型操作方法
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