面向司法数据的个人隐私信息保护方法研究及应用

目录

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第一章 绪 论

1.1 背景及意义

1.1.1 大数据的发展及数据安全存在的隐患

1.1.2 国内外关于数据保护的政策

1.1.3寻求一种个人信息数据保护方法的现实意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 命名实体识别的研究现状

1.2.2 结构化数据脱敏的研究现状

1.3 主要研究内容

1.4 论文组织结构

第二章 针对结构化司法数据中个人隐私数据脱敏方法研究

2.1 引言

2.2 结构化数据脱敏内容及要求

2.3 身份证信息脱敏

2.3.1 身份证脱敏整体流程

2.3.2 身份证数据预处理

2.3.3 身份证脱敏算法

2.4 姓名及地址类信息脱敏

2.4.1 姓名脱敏

2.4.2 地址脱敏

2.5 电话号码及邮编类信息脱敏

2.6 脱敏方法测试与结果分析

2.6.1 实验环境及测试数据集

2.6.2 身份证号码脱敏实验

2.6.3 姓名脱敏实验

2.6.4 地址类信息脱敏实验

2.6.5 手机号码及邮编等数字类信息脱敏实验

2.6.6 整体脱敏结果展示与性能分析

2.7 本章小结

第三章 基于NER 的非结构化数据中个人隐私数据脱敏方法研究

3.1 引言

3.2 命名实体识别相关技术

3.2.1 BERT模型

3.2.2 循环神经网络及长短时记忆网络

3.2.3 条件随机场

3.3 基于BERT+BiLSTM+CRF 模型架构的命名实体识别

3.3.1 模型架构介绍

3.3.2 模型测试与结果分析

3.4 数值类敏感数据匹配规则及脱敏白名单

3.5 司法文本数据脱敏测试

3.6 本章小结

第四章 数据脱敏在 S 市司法数据治理中的应用

4.1 引言

4.2 数据脱敏在S市司法大数据治理和应用中的作用

4.3 结构化数据脱敏子系统的设计与实现

4.3.1 系统总体架构

4.3.2 系统操作流程

4.3.3 系统模块设计

4.3.4 结构化数据脱敏系统脱敏结果展示

4.4 文本数据脱敏在司法案例智能检索系统中的应用

4.4.1 文本数据脱敏的总体流程

4.4.2 文本数据脱敏 API服务的请求和返回信息

4.4.3 文本数据脱敏应用结果展示

4.5 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

致 谢

作者简介

1 作者简历

2 参与的科研项目

3 发明专利

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