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【6h】

基于检测结构优化和模型参数辨识的光伏阵列故障诊断定位方法研究

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第1 章 绪论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 光伏阵列故障问题描述和研究现状

1.2.1 光伏阵列故障问题描述

1.2.2 国内外研究现状

1.3 本课题主要研究内容

第2 章光伏电池等效电路模型及输出特性分析

2.1 光伏电池基本原理

2.2 光伏电池等效电路模型

2.3 光伏输出特性分析

2.4 本章小结

第3 章光伏阵列检测结构优化及故障诊断定位方法

3.1 光伏阵列连接方式

3.2 光伏阵列故障检测结构优化

3.3 基于故障特征值映射查找的诊断定位方法

3.3.1 特征值与故障状态映射关系建立

3.3.2 基于 NI Multisim 电路仿真验证

3.4 基于模型外部和内部特征参数的故障定位方法

3.4.1 任意故障状态下光伏组件输出估计

3.4.2 现场环境因素干扰排除

3.4.3 故障定位方法实现

3.4.4 基于 NI Multisim 电路仿真验证

3.5 本章小结

第4 章基于协同交互混合优化算法的模型内部参数辨识

4.1 光伏电池内部参数辨识

4.2 群体智能优化算法

4.2.1 粒子群算法 PSO

4.2.2 自适应差分进化算法 ADE

4.2.3 混洗蛙跳算法 SFLA

4.3 基于混沌搜索和反向学习策略的算法改进

4.3.1 初始种群多样性优化

4.3.2 最优个体邻域空间混沌搜索策略

4.4 基于协同交互的混合优化算法 CIHOA

4.5 光伏电池模型参数辨识结果对比验证

4.6 本章小结

第5 章实验平台设计和现场测试结果分析

5.1 光伏模拟阵列平台搭建

5.2 光伏阵列量量测点数据采集实现

5.2.1 电流检测方法设计

5.2.2 数据采集整体硬件实现

5.3 实验测试

5.3.1 实验所用光伏电池的模型参数辨识

5.3.2 不同环境下光伏电池板输出大小估计

5.3.3 光伏阵列故障定位实验

5.4 本章小结

第6 章总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

发表学术论文

参与科研项目

致谢

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著录项

  • 作者

    张文;

  • 作者单位

    天津大学;

  • 授予单位 天津大学;
  • 学科 控制工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 程泽;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TN7;
  • 关键词

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