语义分割的批量式主动学习方法

目录

第1章 绪论

1.1 课题研究背景及研究意义

1.2 国内外研究现状及存在的问题

1.3 本文研究内容及论文结构

1.3.1 研究内容

1.3.2 论文结构

第2章 语义分割的主动学习方法概述

2.1 语义分割的研究现状

2.2 主动学习的研究现状

2.3 基于主动学习的语义分割概述

第3章 基于先验信息的主动学习方法

3.1 基模型

3.2 算法设计

3.2.1 非局部自相似度

3.2.2 信息量

3.2.3 代表性

3.2.4 模型不确定性

3.2.5 准则的融合

3.3 实验结果及分析

3.3.1 CamVid数据集的实验结果

3.3.2 Stanford Background数据集的实验结果

3.3.3 PASCAL VOC 2012数据集的实验结果

3.4 本章小结

第4章 基于多策略样本选择的主动学习算法

4.1 算法设计

4.1.1 图像边缘信息

4.1.2 基于选择委员会的信息量

4.1.3 基于图密度的代表性

4.1.4 三种策略的合并

4.2 实验结果及分析

4.2.1 CamVid数据集的实验结果

4.2.2 Stanford Background数据集的实验结果

4.2.3 在PASCAL VOC 2012数据集的实验结果

4.3 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢