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任晓琪;
天津大学;
机译:有同胞测量,并且在过去的研究中,仅使用主动测量。因此,在这项研究中,我们提出了一种通过使用EM算法集成两种类型的测量信息来估算链路的丢包率的方法。此外,已表明可以利用以下事实来减少测量次数:利用概率模型可以预测缺失值,并将网络上的某些路径视为缺失值而不是对其进行测量,从而可以减少测量数量。数值实验表明了该方法的有效性。
机译:基于神经网络的环境智能自适应上下文预测模型
机译:使用自适应不确定性规则方法预测家庭护理数据库中的缺失值。
机译:基于新的基于插值的缺失值估计方法,以预测缺失值的微阵列基因表达数据
机译:扩散系统中的建模和形式上下文规范及其预测:一种基于时间逻辑和随机模型的方法
机译:基于对关注机制和生成对抗网络的反复化的时间序列预测和分类模型
机译:基于生成对抗网络的自适应加权特征融合方法进行高光谱图像分类
机译:开发CD-CBm空化的预期方法 - 定义基于模型的描述符一致的过程,第1阶段最终报告依赖于上下文的预测和健康评估:基于状态的维护的新范例sBIR主题编号N98-114
机译:缺失值预测装置,缺失值预测方法,缺失值预测程序
机译:矩阵数据中缺失值的预测装置,缺失值预测的计算方法以及缺失值预测程序
机译:社会经济数据的预测模型的准备和使用以及缺失值的预测
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